Els mètodes estadístics bàsics han estat utilitzats des de fa temps en tots els àmbits de la vida humana. Tanmateix, les estadístiques tenen un paper més important per a l’economia. De fet, aquesta branca científica que regula les relacions socioeconòmiques de les entitats empresarials es dedica a l'anàlisi i el tractament d'una gran quantitat d'informació.
Molt sovint en estudis econòmics troben una solució a un problema particular en la identificació de factors que determinen el nivell i la dinàmica del procés en l’economia. Aquest problema se sol solucionar mitjançant correlació i anàlisi de regressió. Per assolir la fiabilitat de l’anàlisi, és necessari no només identificar determinades relacions, sinó també donar una valoració quantitativa d’aquests indicadors.
L’anàlisi de correlació-regressió soluciona un problema com provar la hipòtesi d’estadístiques sobre la presència i la força de la correlació. Un nombre suficient de factors que influeixen en els processos de l’economia no són variables aleatòries. Aquest fet serveix de requisit previ per a l’anàlisi de fenòmens econòmics en l’aspecte de la relació entre variables aleatòries i alienes. Aquestes relacions s’anomenen regressió i, en conseqüència, el mètode estadístic que les estudia és l’anàlisi de regressió.
A causa del desenvolupament constant de la tecnologia informàtica, l'ús de la tecnologia informàtica s'utilitza cada vegada més en càlculs estadístics. Així doncs, l’ús de certs programes informàtics per a processar informació estadística permet solucionar ràpidament el problema d’estudiar la relació de diversos indicadors mitjançant l’anàlisi de correlació i regressió.
Així doncs, l’anàlisi de correlació-regressió (es pot donar un exemple) demostra clarament el seu ús amb l’ajuda de Microsoft Excel en el processament de dades de tipus de canvi.
El propi paquet de Microsoft Excel permet resoldre problemes estadístics i d’enginyeria complexos mitjançant un conjunt especial d’eines d’anàlisi de dades. L’anàlisi de correlació-regressió a Excel es realitza amb la indicació obligatòria de les dades d’entrada i l’elecció dels paràmetres inicials. L’anàlisi pròpiament dita es realitza mitjançant la funció de macro estadística (és possible fer servir una funció d’enginyeria), el resultat es situa en el rang de sortida, que l’usuari pot definir. Si utilitzeu altres eines de programa, podeu obtenir el resultat de forma gràfica.
Mitjançant una imatge gràfica, l'analista pot veure visualment les estadístiques. Aquest mode facilita molt la percepció dels resultats i la seva comprensió.
Així, per exemple, quan compilem estadístiques en una taula, de vegades és difícil detectar errors o inexactituds. La presentació en forma de gràfic de dades permet detectar de forma ràpida i fàcil desviacions i anomalies, un fort augment o disminució de les dades, tot i que res negatiu a la taula no garanteix aquests punts negatius.
La correlació és una de les eines del paquet de Microsoft Excel. Es pot utilitzar per quantificar la relació de diversos conjunts de dades. L’anàlisi de correlació permet establir la relació de conjunts de dades en magnitud. Així, hi ha aquests conceptes: correlació "positiva" (els valors grans d'una matriu de dades s'associen als mateixos valors grans d'una altra matriu), correlació "negativa" (els valors petits d'una matriu de dades s'associen amb els mateixos valors d'una altra matriu) i la correlació zero (dades dues matrius no estan interconnectades). L’anàlisi de regressió a Microsoft Excel consisteix a traçar amb un mètode estadístic com a mínim quadrats.
Així, l’anàlisi de correlació i regressió és molt més fàcil de realitzar mitjançant modernes tecnologies informàtiques, permetent obtenir el resultat desitjat en el menor temps.
